רוב הפיילוטים של AI נכשלים.
לא בהכרח בגלל הטכנולוגיה המהירה.
לפי מחקר של אנטרופיק יש שלושה גורמי כישלון חוזרים:
– כלים שלא מתאימים למשימה
– עיצוב גרוע של הפיילוט עצמו
– מדידה של המדדים הלא נכונים
אבל מה שמעניין הוא דווקא העובדה שהכי גרוע הוא הכשרות גנריות שמלמדות “איך AI עובד” במקום “איך תעשה את העבודה שלך אחרת ”
“אל תלמדו יותר מדי בייסיקס,” אמרה חנה מורן מצוות ה-Applied AI של Anthropic.
“מה שאתם רוצים בפיילוט – זה לעזור לאנשים להבין איך לעשות את העבודה שלהם טוב יותר.”
אם אתם רוצים להזיז את הארגון או הצוות קדימה עם אימוץ AI ,
הנה 3 תובנות שלי מהשטח:
מה שעובד? להפיץ AI FOMO בקטע טוב –
שתפו עם אחרים. תראו הצלחות אבל אל תתביישו גם לדבר על מה שלא עבד.
וכמה היה קשה ומתסכל.
זה לא מנדט. זה ויראליות פנימית.
תנו לאנשים את הזמן והיכולת לשחק עם כלי ורטיקלי שרלוונטי למה שהם עושים.
אנשים שאין להם פנאי מוגדר ביומן להתנסות – לא יתעדפו AI.
לפעמים אפילו תצטרכו להשקיע קצת בעוד כלי.
קחו מי שיודע לאפיין תהליכי עבודה.
לשאול שאלות קשות, עוד לפני אקזקיושן מהיר.
תנו להם סמכות, והכשרה מתאימה של בילדרים.
תרדו לאיטרציות של שבועיים ניסוי. שימו דשבורד במסדרון.
הכשלון של AI נגרם בדכ מתכנון ועיצוב של מכון של הניסוי.
*
אני רק שאלה: בארגון שלך – מי אחראי על כך שהפיילוט של AI יצליח?
