טייסט: הסקיל שאף אחד לא מלמד מנהלי מוצר

איך יודעים אם ה-AI באמת עובד, או רק מרגיש מהיר?

בשיחה כנה עם שחר עזריאל, VP Product ב-Baz, נכנסנו לחדר המנוע של חברת AI-Native צעירה, ולשאלה שרוב האנשים מפחדים לשאול בקול: האם האימוץ של ה-AI באמת אפקטיבי?

ב-Baz בונים סוכנים לתוך ה-SDLC, וכדי לענות על השאלה הזאת הם לא מסתמכים על תחושת בטן. הם מודדים rework: כמה פעמים קוד שנכתב החודש נכתב שוב. אם ה-AI מייצר קוד שצריך לתקן שוב ושוב, המהירות היא אשליה.

מה שהוא באמת מלמד הוא איך מנהל מוצר נשאר רלוונטי. הבנתי ממנו שה-source of truth כבר לא חי ב-Google Docs או ב-Linear. הוא חי בקוד. ומי שרוצה להוביל מוצר צריך להתקרב לשם, גם אם הוא לא כותב שורת קוד בעצמו.

והיה רגע אחד שנשאר איתי. שחר דיבר על טייסט, טעם, כסקיל. הוא נתן דוגמה שלאסקימוסים יש עשרות מילים לשלג כי הם חיים אותו. טעם נבנה מתוך עומק והתנסות, לא מהיכרות שטחית. הוא בעצמו מצייר בצבעי שמן ומבקר במוזיאונים כדי לחדד את החוש הזה.

תהליכי עבודה מהפרק:

1. למדוד rework, לא שורות קוד · המדד לאיכות קוד שה-AI ייצר הוא כמה פעמים צריך לכתוב אותו מחדש, לא כמה מהר נכתב

2. להתקרב ל-source of truth · לרדת לקוד עצמו, כי שם האמת חיה, לא בטיקטים ובמסמכים

3. להתנסות בכלים גם בלי לקודד · לפתוח את Cursor ו-Claude Code כדי להבין את ה-UX ולאן העולם הולך

4. לבנות כדי ללמוד · פרוטוטייפ קטן או חקירה של דאטת לקוחות לבד, כדי לדבר עם מפתחים באמת

5. לאצור עם טעם, לעמוד מול ה-FOMO · לא לרדוף אחרי כל מודל חדש. למצוא את מה שהופך אותך פי 10, ולהודות במה שהופך אותך פי 0.1

🎧 להאזנה בספוטיפי

האורח: שחר עזריאל · החברה: baz.co