רוב הארגונים שאני פוגשת משקיעים ב-AI.
מעטים מהם מקבלים תשואה אמיתית.
למה?
כי הם משדרגים את הכלים – ולא בהכרח את האנשים שמשתמשים בהם.
מחקר עדכני של Bain & Company מצא שחברות שמשלבות שיפור פרודוקטיביות עם פיתוח עובדים – משיגות תשואה גבוהה פי 2.3 לבעלי המניות שלהם ביחס לחברות שעושות רק אחד מהשניים.
לא 20%. פי 2.3.
את זה אני רואה כל יום בשטח.
ארגון קונה רישיון Copilot. מחלק אותו לכולם. מצפה לניסים.
מיקרוסופט מספקת כמה שעורי אונבורדינג באתר.
אחרי שלושה חודשים – עדיין אותן פגישות, אותם תהליכים, אותה עומס.
הטכנולוגיה יושבת על גבי אותו תהליך שבור ולא משנה כלום.
הנה מה שבאמת יוצר פריצת דרך:
כשמעצבים מחדש את האיך – לא רק מוסיפים כלי על כלי.
כשמבינים שה-AI לומד מהאנשים, והאנשים לומדים מה-AI – נוצרת לולאת שיפור מתמשכת.
זה מה שקוראים לו "Perpetual Productivity Engine" – מנועים לא עובדים עם דלק ובלי נהג.
השאלה שאני שואלת כל לקוח בתחילת כל פרויקט, ושכדאי לשאול תמיד בעיני :
"בניתם את ה-AI שלכם – מי מלמד את האנשים לחשוב אחרת בגלל זה?"
אם התשובה היא "עדיין לא הגענו לזה" – שם הכסף שלכם נעלם, שם הולכים פרויקטי ה AI למות.
תסמכו על האנשים שלכם, שאת המקצוע שלהם הם יודעים,
ותנו להם כלים לחשוב אחרת, במקום לנסות את אותו דבר שוב , עם כלי אחר.
לעשות רידיזיין לתהליכי עבודה זה קשה, אבל כשמצליחים זה ווין ווין.
